行為識別
以深度學習為核心,快速構建AI在各個場景中的應用
課堂行為識別
基于巨大規模人體動作和課堂教室及課桌分布類型數據訓練,結合智能視頻分析、神經網絡和深度學習技術,依據人類身體18個關鍵點實時檢測并捕捉人體姿態結果和運動方向,檢測學生課堂出勤、聽課、舉手、起立、睡覺、隨意走動、玩手機、互動、小組討論和合作學習。
通用行為識別
基于巨大規模人體動作數據訓練,結合智能視頻分析、神經網絡和深度學習技術,自動識別、監測脫崗、睡崗、打電話、抽煙、追趕、倒地、打架等行為。
應用場景
城市管理
智慧社區
交通樞紐
教室課堂
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