課堂行為 · 教學體征
獲全國職業院校教學工作專家委員會高度評價
教學體征智能診斷分析系統
為學校建立的一套AI(人工智能)視頻智能識別分析平臺,采集教學活動數據,對課堂出勤、抬頭聽講、課堂睡覺、課堂互動(舉手、起立、回答問題)、合作學習、課堂活動、玩手機、人臉識別、語音識別的應用,建立全方面教學活動大數據分析、共享平臺。
應用環境
課堂行為分析
電子班牌設備
特色功能
課堂出勤檢測
正常聽課檢測
課堂睡覺檢測
隨意走動檢測
后排聚集檢測
教師授課匹配
課堂體征圖譜
教學狀態統計分析
產品特點
數據常態化、過程化
響應教育部信息2.0行動計劃,使得教育數據過程話、常態化,我們通過伴隨式的采集使教學數據及時化,提高學校對教學分析的效率
教學質量診改
教學質量整改,通過收集的數據,我們可以及時分析出學校教學的情況,可以看到學生上課的情況,(如:缺勤人數、睡覺、隨意走動、認證聽課、后排聚集等行為)可以隨時掌握班級、老師上課的情況,通過分析,可以針對性的進行整改
教學巡檢
教學巡檢,現在學校都是人工巡檢,但人工巡檢有一個弊端,就是不能完整的掌握每時、每分、每秒的學生情況,只是流動性看到了就有記錄,沒看到就沒有,所以校領導看到的數據不是一個完整的數據
教師、班級評優
學校每學期都會對老師評優、每星期或者是每月對班級評選文明班級,我們的系統可以為領導排憂解難,以往都是通過巡檢的結果做參考,有些老師可能會覺的不公平,如果使用系統,通過過程化數據進行分析,以數據為依據可以解決這些困惑
評課
可以針對采集的數據對每堂課的情況進行分析,給校領導提供了有效的數據,使得評課更加公平透明化
準確性
數據分析的準確性、識別率高,我們在其它學校使用反饋都是在98%以上,目前市面上還只有我們是通過算法進行深度分析的,算法是我們自主研發的
人工智能解決方案供應商
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