安全生產
以深度學習為核心,快速構建AI在各個場景中的應用
煙火檢測
基于智能視頻分析、神經網絡和深度學習技術,實現對監控區域內的煙霧和火焰的動態識別,煙霧和火焰從無到有、從有到無、從小到大,從大到小、從小煙到濃煙的狀態轉換的識別、實時分析報警。
個人安全帽服檢測
基于巨大規模的安全帽服的數據訓練,自動識別生產作業區域內的工作人員穿戴安全帽服的情況。
機械設備工作狀態和故障檢測
基于“人工智能”的智能視頻監控系統,采集機械工作狀態視頻數據,以此為“圖像視頻大數據”,通過深度學習建立機械的工作行為模式并進行識別,從而實現對機械的工作狀態和故障實時檢測分析。
儀器儀表讀數監控
基于智能視頻分析技術,自動識別生產作業區內設備儀器儀表的刻度或讀數。
應用場景
傳統化工行業
石油化工行業
冶金煉制行業
能源行業
人工智能解決方案供應商
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