軌道交通
以深度學習為核心,快速構建AI在各個場景中的應用
列車檢測
采集軌道處的圖像,對采集到的圖像進行軌道分析,識別出軌道在圖像中所處的位置,對采集到的所述圖像進行光流分析,識別出有運動物體通過軌道處,結合所述軌道分析和所述光流分析的結果,識別所述圖像中運動物體和軌道之間的相對位置,判斷是否為列車通過軌道。
站臺安全檢測
基于智能視頻分析技術,結合現場監控攝像頭,自動識別重點監控區域內人員的行為并進行預警,如站臺兩端過人或站臺無車??繒r人員穿越白線。
人畜上道檢測
基于智能視頻分析技術,結合現場監控攝像頭,自動識別軌道上出現人或牲畜并進行預警。
軌間異物檢測
基于智能視頻分析技術,結合現場監控攝像頭,自動識別軌道上出現異常物品并進行預警。
貨車車門鎖閉檢測
對圖片或視頻中的貨車車門實時檢測,識別出車門車鎖,檢測車鎖是否為關閉或開啟狀態,并對車鎖開啟狀態進行預警。
貨車篷布破裂檢測
對圖片或視頻中的車廂篷布進行實時檢測,檢測篷布是否存在破裂現象并進行預警。
集裝箱號檢測
系統能夠識別GB/T 1836-1997 標準的集裝箱號碼,可以處理任何印刷方式的箱號;識別集裝箱前、后、左、右集裝箱號碼、箱形代碼及檢驗碼,支持多種類型排列箱號識別
設備變形檢測
基于智能視頻分析技術,結合現場監控攝像頭,自動識別軌道或其他設備出現變形并進行預警。
應用場景
鐵路站臺
鐵道鐵軌
貨車站臺
設備安放區
人工智能解決方案供應商
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